新的平臺必定造就新的物聯(lián)網(wǎng)，把云計算的特點與物聯(lián)網(wǎng)的實際相結(jié)合，云計算技術(shù)將給物聯(lián)網(wǎng)帶來以下深刻的變革：

　　1.解決服務器節(jié)點的不可靠性問題，最大限度地降低服務器的出錯率

　　近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)從局域網(wǎng)走向城域網(wǎng)，其感知信息也呈指數(shù)性增長，同時導致服務器端的服務器數(shù)目呈線性增長。服務器數(shù)目多了，節(jié)點出錯的概率肯定也隨之變大，更何況服務器并不便宜。如今商場如戰(zhàn)場，節(jié)點不可信問題使得一般的中小型公司要想獨自撐起一片屬于自己的天空，那是難上加難。

　　而在云計算模式中，因為云有成千上萬，甚至上百萬臺服務器，即使同時當?shù)魩着_，云中的服務器也可以在很短的時間內(nèi)，利用冗余備份、熱拔插、RAID等技術(shù)快速恢復服務。

　　例如云計算之父—谷歌，它不再一味追求單個服務器的性能參數(shù)，而更多地關(guān)注如何用堆積如山的集群來彌補單個服務器的性能不足。對單個服務器性能要求的降低，同時也減少了相應的資金需求。以至于對于當機的服務器，谷歌采用的是直接換掉。云集群的加入，能夠保證物聯(lián)網(wǎng)真正實現(xiàn)無間斷的安全服務。

　　2.低成本的投入可以換來高收益，讓限制訪問服務器次數(shù)的瓶頸成為歷史

　　服務器相關(guān)硬件資源的承受能力都是有一定范圍的，當服務器同時響應的數(shù)量超過自身的限制時，服務器就會崩潰。而隨著物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的逐步擴大，物的數(shù)量呈幾何級增長，而物的信息也必然呈爆炸性增長，隨之而來的訪問量定然空前高漲。

　　因此，為了讓服務器能安全可靠的運行，只有不斷增加服務器的數(shù)量和購買更高級的服務器，或者限制同時訪問服務器的數(shù)量。然而這兩種辦法都存在致命的缺點，服務器的增加，雖能通過大把的金錢解決一時的訪問壓力，但設備的浪費可想而知。

　　這是源于訪問量的不確定性變化，隨著年份、季節(jié)、節(jié)假的變化，訪問量也會產(chǎn)生變化。限制訪問數(shù)量雖能節(jié)約資金，但給用戶帶來不便的同時也會對公司產(chǎn)生致命的傷害，就拿百度、谷歌來說，今天我訪問失敗，明天你訪問失敗，后天他訪問失敗，請問到第4天、第5天……誰還會用它們。然而通過應用云計算技術(shù)，使其可以動態(tài)地增加或減少云模式中服務器的數(shù)量和質(zhì)量，這樣做不僅可以解決訪問的壓力，還經(jīng)濟實惠，何樂而不為。

　　3.讓物聯(lián)網(wǎng)從局域網(wǎng)走向城域網(wǎng)甚至廣域網(wǎng)，在更廣的范圍內(nèi)進行信息資源共享

　　局域網(wǎng)中的物聯(lián)網(wǎng)就像是一個超市，物聯(lián)網(wǎng)中的物就是超市中的商品，商品離開這個超市到另外的超市，盡管它還存在，但服務器端內(nèi)該物體的信息會隨著它的離開而消失。其信息共享的局限性不言而喻。

　　但通過云計算技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)的信息直接存放在互聯(lián)網(wǎng)的云上，而每個云有幾百萬臺服務器分布在全國甚至是全球的各個角落，無論這個物走到哪里，只要具備傳感器芯片，云中最近的服務器就能收到它的信息，并對其信息進行定位、分析、存儲、更新。用戶的地理位置也不再受限制，只要通過互聯(lián)網(wǎng)就能共享物體的最新信息。

　　4.將云計算與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，增加物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理能力，快速做出商業(yè)抉擇

　　伴隨著物聯(lián)網(wǎng)應用的不斷擴大，業(yè)務應用范圍從單一領(lǐng)域發(fā)展到所有的各行各業(yè)，信息處理方式從分散到集中，產(chǎn)生了大量的業(yè)務數(shù)據(jù)。

　　運用云計算技術(shù)，由云模式下的幾百萬臺的計算機集群提供強大的計算能力，并通過龐大的計算機處理程序自動將任務分解成若干個較小的子任務，快速地對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析、處理、存儲、挖掘，在短時間內(nèi)提取出有價值的信息，為物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)決策服務。這也是將云計算技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合給物聯(lián)網(wǎng)帶來的一個競爭優(yōu)勢。